博客
关于我
334 递增的三元子序列(贪心)
阅读量:371 次
发布时间:2019-03-04

本文共 844 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

判断数组是否存在长度为3的递增子序列

要解决这个问题,我们需要找到一个算法,在O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度下判断给定数组是否存在长度为3的递增子序列。

方法思路

我们可以使用贪心算法来解决这个问题。具体步骤如下:

  • 初始化变量:维护两个变量a和b,分别记录到目前为止遇到的最小的两个数。
  • 遍历数组:对于数组中的每个元素num:
    • 如果num比a小,则更新a为num。
    • 如果num比a大但比b小,则更新b为num。
    • 如果num既不比a小也不比b小,则说明已经找到一个递增三元组,返回true。
  • 遍历结束:如果遍历完整个数组仍未找到符合条件的三元组,返回false。
  • 这种方法的核心思想是每次尽可能选择最小的数作为递增序列的基础,从而在最短时间内找到符合条件的三元组。

    解决代码

    import sysclass Solution:    def increasingTriplet(self, nums: list[int]) -> bool:        a, b = sys.maxsize, sys.maxsize        for num in nums:            if num <= a:                a = num            elif num <= b:                b = num            else:                return True        return False

    代码解释

    • 初始化:a和b初始化为正无穷大,用于记录递增序列的前两个最小值。
    • 遍历数组:对于每个元素num,首先检查是否比a小,如果是则更新a。接着检查是否比b小,如果是则更新b。否则,直接返回true。
    • 返回结果:如果遍历完所有元素仍未找到符合条件的三元组,返回false。

    这种方法确保了在只需遍历一次数组的情况下,能够高效地判断是否存在长度为3的递增子序列,符合题目要求的时间和空间复杂度。

    转载地址:http://pvgr.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    oracle学习笔记(4)
    查看>>
    Oracle学习第二天---Profile的使用
    查看>>
    Oracle学习第五课
    查看>>
    Oracle安全攻防,你可能不知道自己一直在裸奔
    查看>>
    Oracle安装、Navicat for Oracle、JDBCl连接、获取表结构
    查看>>
    Oracle安装与远程连接配置(附Oracle安装包)
    查看>>
    Oracle官方推荐的性能测试工具!简单、精准又直观!
    查看>>
    ORACLE客户端连接
    查看>>
    oracle密码包含,【扫盲】Oracle用户密码含有特殊字符的处理办法
    查看>>
    ubuntu完美搭建git服务器【转】
    查看>>
    Oracle导入导出命令
    查看>>
    oracle导出
    查看>>
    oracle常用SQL——创建用户、表空间、授权(12C)
    查看>>
    Oracle常用函数整理
    查看>>
    Oracle常用查询语句
    查看>>
    oracle常用的一些sql命令
    查看>>
    oracle常用知识,Oracle常用知识点记录
    查看>>
    oracle常见操作
    查看>>
    oracle常见错误
    查看>>
    Oracle并行
    查看>>